a journey

빅데이터 수집 어디서 할까?1) 구글 애널리틱스, UTM 생성2) 설문지3) 네이버 DataLab4) 공공 데이터 포탈5) 금융데이터거래소6) 금융 빅데이터 플랫폼7) 한국 데이터 거래소8) 마이데이터 플랫폼 사업을 통한 B2B 거래* 개인정보를 위해 이름은 익명화 할 것데이터 가공(전처리): 파이썬, R데이터 시각화: 태블로, Power BI 빅데이터 활용 고객 인사이트 도출 프로세스제품 타겟팅 선정 -> 제품 USP 선정 -> 제품 가격대 -> 제품 용량 -> 마케팅 방향성 -> 메인 유통 채널 -> 업계 트렌드 분석시각화 가능한 사이트: sometrend, 국가통계포털텍스트 마이닝단어 빈도수 분석 : 분야에 대한 지식이 있어야 인사이트를 도출할 수 있음 (워드 클라우드로 만들기)감정 분석 : 감성사..

마케팅 구분1) 브랜딩 마케팅: 기업의 가치를 소비자에게 전달 (브랜드 성격, 주제 등등) - 홍보, 기획 팀 2) 퍼포먼스 마케팅: 매출을 일으키는 마케팅 - 퍼포먼스 마케팅 팀픽셀 스크립트를 사이트에 설치해야 매출이 얼마나 발생했는지 볼 수 있다 (외부몰에서는 설치를 불가, 자사몰에만 가능)데이터 분석, 광고매체 이해, 웹개발 초급(스크립트 심는 것, 파이썬 기초), 트렌드 분석 능력 필요챗봇을 만들어봐서 포트폴리오에 넣어보는 것도 도움 3) 디지털 퍼포먼스 마케팅: 데이터 분석을 통해 실제 매출에 도움이 되는 마케팅 툴을 알아내고 A/B 테스트를 통해 효율을 올려가는 마케팅Google Analytics, Google Tag Manager, Google Ads, Facebook, Instagram, ..

마케팅 조사의 목적기업의 의사결정을 위함얼마나 코딩을 잘하냐 보다는 데이터 분석 및 해석 능력과 그 분야에 대한 이해도가 중요하다디지털 마케팅퍼포먼스 마케터: 광고 세팅을 예산 내에 해서 매출을 올리는 사람 1) SEO 마케팅 (Search Engine Optimization)키워드 검색시 우리의 제품을 상위에 띄우는 것 2) SA 광고 (Search AD)키워드 검색으로 상품 노출 -> 클릭 유도 (파워링크, 쇼핑, 파워 콘텐츠, 브랜드 검색 광고, 플레이스 유형)키워드 경쟁 입찰을 함 3) DA 광고 (Display AD)이미지 배너에 클릭 -> 손님의 활동 데이터를 다 얻을 수 있음리타게팅 광고 : 쿠키를 받아서 그 사람에게 맞는 배너를 띄워주는 것 / 쿠키 중단으로 어려워짐 -> 문맥 타게팅 (효..

텍스트 추가 -> # 입력  안녕하세요*** 이건 텍스트 밑에 밑줄이 생기게 함 주피터 노트북과 코랩은 단축기가 조금 다른 것 같기도 합니다 제가 맥북을 써서 그런 것일 수도 있지만요.해당 코드 위에 새로운 셀 생성: cmd + m + a해당 코드 밑에 새로운 셀 생성: cmd + m + b해당 코드 삭제 : cmd + m + d해당 코드 실행: shift / cmd + enter 오늘 1일차는 기본적으로 주피터 노트북을 다운로드 하는 법과 개괄을 다뤘습니다.비록 이미 파이썬이 깔려있어서 설치가 안 되는 건지 모르고 시간을 많이 허비했지만 .. 구글 코랩으로도 pandas를 사용할 수 있기 때문에 구글 코랩으로 열심히 들어보겠습니다!

1. 데이터 수집- 이슈를 구체화- 양질의 데이터 2. 전처리- 함수- 기능 3. 분석- 기본분석 (삽입 - 피벗 테이블)- 통계분석 (데이터 분석 메뉴)- 가상분석- 머신러닝- 텍스트 마이닝 4. 시각적 분석 5. 자동화- VBA, 파워쿼리

오늘은 중간고사 휴회기간 전 마지막 수업입니다그래서 당분간은 안 올라올 예정입니다 ..​이번주에는 저번시간에 이어 데이터 모델링에 대해 알아보았습니다! 개체와 관계 모델개체-관계 다이어 그램 = E-R 다이어 그램E-R 다이어 그램은 이런 식으로 생겼습니다- 개체현실 세계에서 조직을 운영하는데 꼭 필요한 사람이나 사물과 같이 구별되는 모든 것저장할만한 가치가 있는 중요 데이터 (사람이나 사물)개념이나 사건도 존재하는 개체가 될 수 있음E-R 개체를 사각형으로 표현 후 개체 이름 표기속성은 타원으로 표현​개체는 인스턴스의 집합인스턴스: 속성에 해당하는 실제 값들​앤티티 - 인스턴스의 예과목: 수학, 영어강사: 이춘식, 조시형사건: 2010-001, 2010-002​여기서 앤티티는 과목, 강사, 사건인스턴스..

오늘은 4회차 수업 복습 노트 입니다!데이터 베이스와 모델링에 관한 수업을 하였습니다​데이터 베이스 사용자1) 데이터 베이스 관리자 (DE): 데이터 베이스 시스템을 운영하고 관리한다2) 최종 사용자(DA): 데이터 베이스에 접근하여 데이터를 조작한다3) 응용프로그래머: 데이터 언어를 삽입하여 응용프로그램을 작성한다​데이터 베이스 관리자의 역할1) 데이터 베이스 구성요소 선정데이터 베이스를 새로 설계하거나 추가하거나 다른 기업과 협업할 경우 요구사항에 따른 데이터 베이스를 구성할 데이터를 결정2) 데이터 베이스 스키마 정의데이터 타입, 인스턴스를 나타내는 컬럼의 영역 등 스키마를 정함3) 물리적 저장 구조와 접근 방법 결정인덱스 기반으로 데이터를 정리하여 효율적으로 서칭할 수 있게 함4) 무결성 유지를 ..

저번 2회차때는 데이터 베이스 관리 시스템에 대해 알아보았다면 이번 3회차는 데이터 베이스 시스템에 대해 알아보았답니다​데이터 베이스 시스템의 구성​사용자 - 인터페이스 - 데이터 베이스 관리 시스템 - 데이터 베이스​이러한 과정을 거쳐 사용자까지 이어진답니다​사용자에게 데이터 베이스를 보는 인터페이스는 모두 다릅니다데이터 베이스 관리 시스템은 저번 2회차에서 본 것처럼 데이터 베이스와 일반 유저 사이의 중간 다리 역할을 해줍니다.데이터 베이스는 데이터를 저장해 두는 곳입니다.데이터 베이스의 구조​데이터 베이스의 구조에는 두 가지가 있는데 스키마와 인스턴스입니다.스키마 - 데이터 베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 가지고 있고 한 번 설계되면 대부분 잘 바뀌지 않습니다.인스턴트 - 실제 값을 의미..

이번 학기부터 새롭게 ..!!빅데이터 분석 학회에 들어가게 되었습니다​그래서 복습노트를 올려볼 것입니다1회차는 오티라 2회차부터 올리겠어요​데이터 베이스 시스템 VS 데이터 베이스 관리 시스템​데이터 베이스 시스템과 데이터 베이스 관리 시스템은 한 끗차이지만 아주 다르답니다데이터 베이스 시스템은 데이터가 쌓이게 되는 곳이고 ( 더 넓은 범위)데이터 베이스 관리 시스템은 권한이 없는 사람들이 데이터를 수정하거나 관리할 수 없게 보호하는 시스템이에요​그래서 데이터 베이스 시스템 안에 데이터 베이스 관리 시스템이 있는 것입니다데이터 베이스 -> 데이터 베이스 관리 시스템을 통해 -> 다른 프로그램들을 통해 데이터를 볼 수 있게 됨​그래서 데이터 베이스 관리 시스템을 통해 여러 사람들이 데이터를 보고 있음에도 ..

스터디 날짜: 4월 16일스터디 범위: PART 1 데이터의 이해 (p.16~62)Chapter 1. 데이터의 이해Section 1. 데이터와 정보데이터1) 데이터의 정의데이터는 객관적인 사실로서 추론, 전망, 추정, 예측을 하기 위한 근거로서 사용되는 특성을 지님​2) 데이터 유형정성적 데이터: 언어, 문자 등의 형태로 저장, 형태가 일정하지 않은 비정형적 데이터 형태로 저장이 됨, 저장, 검색, 통계분석 작업에 시간과 비용이 많이 소요. ex) 트위터, 블로그와 같은 SNS 상에 올라와 있는 글, 날씨 예보, 뉴스기사, 설문조사 주관식 응답내용 등정량적 데이터: 수치, 기호, 도형 등으로 표현, 형태가 일정한 정형적 데이터, 데이터베이스 관리 시스템에 저장 및 검색, 분석하여 활용하기가 용이​2. 데..